人机交互，技术演进、现状与未来展望
人机交互（HCI）是研究人与计算机系统之间信息交换的学科，其技术演进经历了从命令行界面、图形用户界面（GUI）到自然用户界面（NUI）的变革，近年来，随着人工智能、物联网和虚拟现实等技术的快速发展，人...
脑机接口，连接人脑与数字世界的未来桥梁
脑机接口（BCI）是一项突破性技术，通过直接建立人脑与外部设备（如计算机或假肢）的通信通道，实现思维与数字世界的无缝交互，其核心原理是采集并解码大脑电信号（如EEG、植入电极），转化为机器可识别的指令...
语音交互，人机交互的未来已来
随着人工智能技术的飞速发展，语音交互正成为人机交互的核心趋势，通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，智能语音助手已实现高精度语音识别、语义理解和多轮对话能力，渗透到智能家居、车载系统、客服等领域，...
手势交互，未来人机交互的新范式
** ，手势交互正逐渐成为人机交互领域的新范式，通过识别用户的手部动作实现直观、自然的操作，无需依赖传统输入设备，随着计算机视觉、深度学习和传感器技术的进步，手势识别的精度和实时性显著提升，已广泛应...
眼动追踪技术，窥探人类视觉与认知的新窗口
眼动追踪技术通过记录眼球运动轨迹，为研究人类视觉注意力和认知机制提供了重要窗口，这项技术能精准捕捉注视点、眼跳等数据，揭示人们在观察图像、阅读文字或完成交互任务时的注意力分配模式，广泛应用于心理学、神...
情感计算，人工智能如何理解和模拟人类情感
情感计算是人工智能领域的重要研究方向，旨在通过算法和技术使机器能够识别、理解、模拟甚至响应人类情感，它结合心理学、认知科学和计算机科学，利用面部表情识别、语音语调分析、生理信号监测（如心率、皮肤电反应...
认知计算，开启智能决策的新纪元
** ，认知计算通过模拟人类思维过程，结合人工智能、机器学习和大数据分析，为智能决策提供了革命性工具，它能够处理复杂、非结构化的数据，理解上下文并持续学习，从而在医疗、金融、制造等领域实现精准预测与...
知识表示，人工智能的认知基石
知识表示是人工智能（AI）领域的核心基础，旨在将现实世界的复杂信息转化为计算机可处理的形式，从而支持机器的推理、学习和决策，它通过符号、规则、框架、语义网络或分布式向量等方式，对知识进行结构化建模，使...
模型部署，从开发到生产的桥梁
模型部署是将训练好的机器学习模型从开发环境迁移到生产环境的关键环节，旨在实现模型的实际应用和价值转化，这一过程涉及模型优化、环境适配、性能测试及持续监控等多个步骤，确保模型在生产中稳定、高效地运行，开...
模型监控，确保AI系统稳定运行的关键环节
模型监控是确保AI系统稳定运行的关键环节，旨在实时追踪模型性能、数据质量及系统健康状态，及时发现并解决潜在问题，通过设定关键指标（如准确率、延迟、资源占用率等），结合自动化告警机制，监控系统能快速识别...