深度学习，人工智能时代的核心技术
深度学习作为人工智能时代的核心技术，通过模拟人脑神经网络结构，实现了从海量数据中自动提取特征并进行高效学习的能力，其核心在于多层次的神经网络架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和T...
神经网络，人工智能的核心驱动力
神经网络作为人工智能的核心驱动力，通过模拟人脑神经元连接机制实现复杂的数据处理和模式识别，其多层结构（输入层、隐藏层、输出层）能够自动提取特征并逐层抽象，在图像识别、自然语言处理等领域展现出强大能力，...
知识表示，人工智能的认知基石
知识表示是人工智能（AI）领域的核心基础，旨在将现实世界的复杂信息转化为计算机可处理的形式，从而支持机器的推理、学习和决策，它通过符号、规则、框架、语义网络或分布式向量等方式，对知识进行结构化建模，使...
知识表示，人工智能的认知基石
知识表示是人工智能领域的核心基础，旨在将现实世界的复杂信息转化为计算机可处理的结构化形式，作为AI系统的认知基石，它通过符号逻辑、语义网络、框架、本体论等多种方法，将人类知识编码为机器可理解的模型，有...