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回归算法是机器学习中用于预测连续型变量的重要方法，通过建立自变量与因变量之间的数学关系模型（如线性回归、多项式回归等），分析数据趋势并作出预测，其核心在于最小化预测误差（如均方误差），常用梯度下降等优...