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归一化是数据科学中一项至关重要的预处理技术，旨在通过调整不同特征的数据范围，消除量纲差异对模型性能的影响，其核心方法包括最小-最大归一化（将数据线性缩放到[0,1]区间）和Z-score标准化（基于均...